АРХИВ (Все выпуски) /     Содержание выпуска (2021, Issue 62)Ukrainian Russian English

Библиографическое описание для цитирования:
Стамбол І. Big data – бібліотекар: можливості для України / І. Стамбол // Наукові праці Національної бібліотеки України імені В. І. Вернадського. - 2021. - Вип. 62. - С. 203-213. doi: https://doi.org/10.15407/np.62.203

Библиография:

  1. Верес О. М. Класифікація методів аналізу Великих даних. Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Інформаційні системи та мережі. 2017. № 872. С. 84–92.
  2. Гришанова І. Ю. Технологічнi рішення для інтелектуального аналізу Big Data. Мови програмування. Проблеми програмування. 2018. № 4. С. 45–58. doi: https://doi.org/10.15407/pp2018.04.045
  3. Захарова О. В. Платформи великих даних. Основні задачі, властивості та переваги Проблеми програмування. 2019. № 3. С. 101–115. doi: https://doi.org/10.15407/pp2019.03.101
  4. Назаровець С., Кулик Є. Бібліотека 4.0: технології та сервіси майбутнього. Бібліотечний вісник. 2017. № 5. С. 3–14.
  5. Онищенко І. М. Удосконалення методів обробки та зберігання даних за допомогою інструментів Big Data та MapReduce. Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем : Зб. наук. пр. Київ : МННЦІТСНАН та МОН України, 2017. Вип. 22. С. 159–178.
  6. A concept data science framework for libraries.
  7. Amy L.The Accidental Data Scientist: Big Data Applications and Opportunities for Librarians and Information Professionals. New Jersey: Information Today, Inc. 2015. 222 p.
  8. Ball R. Big Data and Their Impact on Libraries. American Journal of Information Science and Technology. 2019. Vol. 3. №. 1. Pp. 1–9. doi: https://doi.org/10.11648/j.ajist.20190301.11
  9. Big Data від Київстар.
  10. Blummer B. Big Data and Libraries: Identifying Themes in the Literature / Barbara Blummer, Jeffrey M. Kenton. Internet Reference Services Quarterly. 2018. Vol. 23: 1–2, 15–40. doi: https://doi.org/10.1080/10875301.2018.1524337
  11. Erdmann C. Data Scientist Training for Librarians. Library and Information Services in Astronomy VII: Open Science at the Frontiers of Librarianship ASP Conference Series. 2015. Vol. 492, Pp. 31–37.
  12. Graduate School of Library and Information Science at the University of Illinois [digital source].
  13. Johnson V. Big Data, Small Library. Australian Library and Information Association National Conference. 2016. 38 p. doi: https://doi.org/10.13140/RG.2.2.18493.82407
  14. Kong N. Exploring Best Management Practices for Geospatial Data in Academic Libraries. Journal of Map and Geography Libraries. 2015. Vol. 11, Issue 2. Pp. 207–225. doi: https://doi.org/10.1080/15420353.2015.1043170
  15. Kuch D., Kearnes M., Gulson K. The promise of precision: datafication in medicine, agriculture and education. Policy studies. 2020. Pp. 1–20. doi: https://doi.org/10.1080/01442872.2020.1724384
  16. Library Of Congress Will No Longer Archive Every Tweet.
  17. Ratushna K., Dobrova V., Popov O. Health research and big data in ukraine: perspectives and concerns. Value in health. 2019. Vol. 22. Pp. 767–768. doi: https://doi.org/10.1016/j.jval.2019.09.1931
  18. Travis T., Ramirez C. Big Data and Academic Libraries: The Quest for Informed Decision-Making. Portal-libraries and the academy. 2020. Vol. 20. Pp. 33–47. doi: https://doi.org/10.1353/pla.2020.0003
  19. Zhang P., Gerdes Jr JH, Meng F. The impact of national culture on hotel guest evaluation – A bigdata approach. International Journal of Tourism Research. 2020. (Pp. 1–1). doi: https://doi.org/10.1002/jtr.2357