Стамбол І. - Big data – бібліотекар: можливості для України (2021)

  АРХІВ (Всі випуски) /     Зміст випуска (2021, Вип. 62)Ukrainian English

Стамбол І.

Big data – бібліотекар: можливості для України

Рубрика: Розділ 1. Розвиток діяльності наукових бібліотек в умовах трансформації наукових комунікацій

Анотація: Мета дослідження. Проаналізувати розвиток технологій Великих даних та з’ясувати можливі інновації для українських бібліотек, пов’язані з цим напрямом. Методологія дослідження ґрунтується на системному та структурному підходах, на методах порівняльного, логічного та структурно-функціонального аналізу, включаючи міждисциплінарний підхід. Наукова новизна. Розкрито поняття та основні підходи Великих даних та відзначено можливості їх впровадження як додаткового завдання для бібліотечних працівників. Проаналізовано найновіші закордонні дослідження щодо реалізації проектів, заснованих на масивах великих статистичних даних. Відзначено роль бібліотек у обробці Великих даних та підходи, якими відзначаються західні бібліотеки у цьому контексті. Серед них виділено чотири основні концепції використання Big data, яких вже дотримуються багато бібліотек: бібліотека як місце зберігання і опису великих масивів даних; бібліотека як перетворювач наявних текстових ресурсів у формати, прийнятні для оброблення за методами Big data; використання статистичних масивів для поліпшення і оптимізації роботи самих бібліотек; створення і розвиток «робочого місця» – бібліотекар великих даних, що передбачає виконання певних завдань із застосування «data science». Крім того, запропоновано декілька можливих напрямів для інноваційної діяльності з даними для галузевих, районних, наукових та університетських бібліотек. Висновки. Світовий досвід свідчить, що технології Великих даних вже більше п’яти років активно впроваджуються у бібліотеках і цей процес розвивається. Незважаючи на те, що підходи до Big data досить різноманітні, одним із найбільш перспективних напрямів є виокремлення обробки великих статистичних даних у окремий вид діяльності бібліотеки. В Україні такі впровадження теж абсолютно реальні за умови навчання бібліотекарів та оснащення програмним забезпеченням. Значення від такої інновації було б неоціненним, адже вітчизняні бібліотеки нарешті змогли б подолати технологічне відставання та пропонувати користувачам сучасні інформаційні послуги.

Ключові слова: Великі дані, бібліотеки, інновації, бібліотекар великих даних.


Цитованість авторів публікації:

Бібліографічний опис для цитування:
Стамбол І. Big data – бібліотекар: можливості для України / І. Стамбол // Наукові праці Національної бібліотеки України імені В. І. Вернадського. - 2021. - Вип. 62. - С. 203-213. doi: https://doi.org/10.15407/np.62.203

Бібліографія:

  1. Верес О. М. Класифікація методів аналізу Великих даних. Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Інформаційні системи та мережі. 2017. № 872. С. 84–92.
  2. Гришанова І. Ю. Технологічнi рішення для інтелектуального аналізу Big Data. Мови програмування. Проблеми програмування. 2018. № 4. С. 45–58. doi: https://doi.org/10.15407/pp2018.04.045
  3. Захарова О. В. Платформи великих даних. Основні задачі, властивості та переваги Проблеми програмування. 2019. № 3. С. 101–115. doi: https://doi.org/10.15407/pp2019.03.101
  4. Назаровець С., Кулик Є. Бібліотека 4.0: технології та сервіси майбутнього. Бібліотечний вісник. 2017. № 5. С. 3–14.
  5. Онищенко І. М. Удосконалення методів обробки та зберігання даних за допомогою інструментів Big Data та MapReduce. Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем : Зб. наук. пр. Київ : МННЦІТСНАН та МОН України, 2017. Вип. 22. С. 159–178.
  6. A concept data science framework for libraries.
  7. Amy L.The Accidental Data Scientist: Big Data Applications and Opportunities for Librarians and Information Professionals. New Jersey: Information Today, Inc. 2015. 222 p.
  8. Ball R. Big Data and Their Impact on Libraries. American Journal of Information Science and Technology. 2019. Vol. 3. №. 1. Pp. 1–9. doi: https://doi.org/10.11648/j.ajist.20190301.11
  9. Big Data від Київстар.
  10. Blummer B. Big Data and Libraries: Identifying Themes in the Literature / Barbara Blummer, Jeffrey M. Kenton. Internet Reference Services Quarterly. 2018. Vol. 23: 1–2, 15–40. doi: https://doi.org/10.1080/10875301.2018.1524337
  11. Erdmann C. Data Scientist Training for Librarians. Library and Information Services in Astronomy VII: Open Science at the Frontiers of Librarianship ASP Conference Series. 2015. Vol. 492, Pp. 31–37.
  12. Graduate School of Library and Information Science at the University of Illinois [digital source].
  13. Johnson V. Big Data, Small Library. Australian Library and Information Association National Conference. 2016. 38 p. doi: https://doi.org/10.13140/RG.2.2.18493.82407
  14. Kong N. Exploring Best Management Practices for Geospatial Data in Academic Libraries. Journal of Map and Geography Libraries. 2015. Vol. 11, Issue 2. Pp. 207–225. doi: https://doi.org/10.1080/15420353.2015.1043170
  15. Kuch D., Kearnes M., Gulson K. The promise of precision: datafication in medicine, agriculture and education. Policy studies. 2020. Pp. 1–20. doi: https://doi.org/10.1080/01442872.2020.1724384
  16. Library Of Congress Will No Longer Archive Every Tweet.
  17. Ratushna K., Dobrova V., Popov O. Health research and big data in ukraine: perspectives and concerns. Value in health. 2019. Vol. 22. Pp. 767–768. doi: https://doi.org/10.1016/j.jval.2019.09.1931
  18. Travis T., Ramirez C. Big Data and Academic Libraries: The Quest for Informed Decision-Making. Portal-libraries and the academy. 2020. Vol. 20. Pp. 33–47. doi: https://doi.org/10.1353/pla.2020.0003
  19. Zhang P., Gerdes Jr JH, Meng F. The impact of national culture on hotel guest evaluation – A bigdata approach. International Journal of Tourism Research. 2020. (Pp. 1–1). doi: https://doi.org/10.1002/jtr.2357